學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)論文查重檢測系統(tǒng) 多語種 圖文 高校 期刊 職稱 查重 抄襲檢測系統(tǒng)
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FAST (Features fromaccelerated segment te st )是一種 角點(diǎn)檢測 方法,它可以用于 特征點(diǎn) 的提取,并完成跟蹤和映射物體。 FAST角點(diǎn)檢測算法 最初是由Edward Ro st en和Tom Drummond提出,該 算法 最突出的優(yōu) 點(diǎn) 是它的計(jì)算效率。 該 算法 的基本原理是使用圓周長為16個(gè)像素 點(diǎn) (半徑為3的Bresenham圓)來判定其圓心像素P是否為 角點(diǎn) 。 在圓周上按順時(shí)
一、 Fast算法 1、基本原理 Fast特征點(diǎn)檢測 feature2D原理是在圓周上按順時(shí)針方向從1到16的順序?qū)A周像素 點(diǎn) 進(jìn)行編號。 如果在圓周上有N個(gè)連續(xù)的像素的亮度都比圓心像素的亮度Ip加上閾值t還要亮,或者比圓心像素的亮度減去閾值還要暗,則圓心像素被稱為 角點(diǎn) 。
總的來說FAST角點(diǎn)檢測還是比較簡單的,那么讓我們來看看作者是怎么定義FAST角點(diǎn)的 - FAST角點(diǎn):若某像素與其周圍鄰域內(nèi)足夠多的像素點(diǎn)相差較大,則該像素可能是角點(diǎn)。 我們來看一個(gè)例子,幫助理解: 從上圖上我們可以看出,放大后的右圖中心像素點(diǎn)P的灰度值明顯要比周圍圓上的像素點(diǎn)1-16的灰度值要小,并且很多的像素值的相差比較大,則此點(diǎn)就有可能是角點(diǎn)。 這個(gè)通過對比平坦的圖以及邊緣圖還是比較好理解的,在平坦的圖上,周圍的像素點(diǎn)應(yīng)該和中心點(diǎn)的差距是比較小;在邊緣上,周圍的像素點(diǎn)應(yīng)該一半差距比較大,一半基本上沒有差距;而在角點(diǎn)上,應(yīng)該時(shí)大多數(shù)的差距比較大,而少數(shù)的差距比較小。 所以提取特征點(diǎn),就是通過一定的特征劃分,將不同的像素點(diǎn)分開,屬于同一特征下的在某個(gè)維度具有極高的結(jié)構(gòu)或?qū)傩韵嗨菩浴?/p>